AI生图模型FLUX更新!记者上手实测FLUX.1 Kontext
AI生图模型FLUX更新!记者上手实测FLUX.1 Kontext
AI生图模型FLUX更新!记者上手实测FLUX.1 Kontext近日,国外AI团队黑森林实验室(Black Forest Labs)宣布推出新一(yī)代 AI 图像(túxiàng)生成与编辑模型FLUX.1 Kontext,这是继去年 8 月首次发布Flux模型后(hòu),该团队在多模态生成领域的又一里程碑。据官方介绍(jièshào),与传统文本到图像模型不同,FLUX.1 Kontext 首次实现了文本与图像双输入的上下文生成与编辑,允许用户通过(tōngguò)自然语言指令直接修改现有图像的局部(júbù)或全局(quánjú)元素,同时保持角色一致性和视觉连贯性。
Flux.1 Kontext系列模型包括两个型号:Flux.1 Kontex [pro] 和(hé) Flux.1 Kontex [max]。Flux.1 Kontex [pro] 允许用户生成图像(túxiàng)并通过多次回合对其进行优化,保留字符和样式(yàngshì)。Flux.1 Kontex [max] 强调速度、一致性(yízhìxìng)和对提示的(de)遵守(zūnshǒu)。不过,与以往的FLux模型不同(bùtóng),Flux.1 Kontex [pro] 和 Flux.1 Kontex [max] 无法下载(xiàzài)离线使用。然而,Black Forest Labs 正在制作(zhìzuò)一个(yígè)开放的 Kontext 模型 Flux.1 Kontext [dev],可(kě)用于私人测试版,用于研究和安全测试。
FLUX.1 Kontext采用流匹配架构(Flow Matching),彻底(chèdǐ)打破了(le)文本编码器与扩散模型分离的传统设计。通过将文本提示与参考图像的潜在(qiánzài)特征编码为统一序列,模型能够(nénggòu)精准(jīngzhǔn)捕捉视觉概念与语义指令的关联,实现 “所见即所改” 的交互式创作。
这种架构带来四大核心(héxīn)优势:
1. 角色一致性(yízhìxìng):多轮编辑(biānjí)中保持人物身份特征,例如将角色从城市街道转移到雪山场景时,发型、服装等细节丝毫不差;
2. 局部编辑:支持像素级精准修改,如删除图像中的杂物、调整特定区域(qūyù)色彩,而不影响其他(qítā)部分;
3. 风格参考:基于参考图像的(de)风格生成新场景,例如将一张文艺复兴风格的油画转换为(wèi)现代卡通风格,同时保留主体构图;
4. 交互速度(sùdù):1024×1024 分辨率下生成时间仅需 3-5 秒,比主流竞品快一个数量级(shùliàngjí),显著提升创意迭代效率。
5月(yuè)31日,记者在官方试玩平台(píngtái)Flux Playground上进行了多场景测试:
文本编辑:上传一张(yīzhāng)含有手写字的(de)照片,输入 “将文字改为Nanjing”,模型不仅(bùjǐn)准确修改文字内容,还自动调整排版与背景光影,使新标题与画面融为一体。
风格迁移:提供一张梵高的(de)向日葵画作作为参考,输入 “用相同(xiāngtóng)笔触绘制一幅玫瑰画作”,生成的图像既保留印象派的色彩层次,又精准还原玫瑰花(méiguīhuā)的细节。
图片编辑:尝试 “将戴珍珠耳环的少女(shàonǚ)改成(gǎichéng)一个长发戴着宝石耳环和项链”的创意,模型同时处理少女的发型、项链、耳环等元素,最终输出的图像(túxiàng)细节丰富。
值得注意的是,FLUX.1 Kontext 对中文提示词的理解能力也(yě)有不错表现。例如输入(shūrù)“青砖黛瓦的江南水乡,细雨中撑伞的旗袍女子”,模型(móxíng)生成的画面不仅准确还原了中式建筑的韵味,人物(rénwù)服饰的纹理和动态也极具真实感。
近日,国外AI团队黑森林实验室(Black Forest Labs)宣布推出新一(yī)代 AI 图像(túxiàng)生成与编辑模型FLUX.1 Kontext,这是继去年 8 月首次发布Flux模型后(hòu),该团队在多模态生成领域的又一里程碑。据官方介绍(jièshào),与传统文本到图像模型不同,FLUX.1 Kontext 首次实现了文本与图像双输入的上下文生成与编辑,允许用户通过(tōngguò)自然语言指令直接修改现有图像的局部(júbù)或全局(quánjú)元素,同时保持角色一致性和视觉连贯性。
Flux.1 Kontext系列模型包括两个型号:Flux.1 Kontex [pro] 和(hé) Flux.1 Kontex [max]。Flux.1 Kontex [pro] 允许用户生成图像(túxiàng)并通过多次回合对其进行优化,保留字符和样式(yàngshì)。Flux.1 Kontex [max] 强调速度、一致性(yízhìxìng)和对提示的(de)遵守(zūnshǒu)。不过,与以往的FLux模型不同(bùtóng),Flux.1 Kontex [pro] 和 Flux.1 Kontex [max] 无法下载(xiàzài)离线使用。然而,Black Forest Labs 正在制作(zhìzuò)一个(yígè)开放的 Kontext 模型 Flux.1 Kontext [dev],可(kě)用于私人测试版,用于研究和安全测试。
FLUX.1 Kontext采用流匹配架构(Flow Matching),彻底(chèdǐ)打破了(le)文本编码器与扩散模型分离的传统设计。通过将文本提示与参考图像的潜在(qiánzài)特征编码为统一序列,模型能够(nénggòu)精准(jīngzhǔn)捕捉视觉概念与语义指令的关联,实现 “所见即所改” 的交互式创作。
这种架构带来四大核心(héxīn)优势:
1. 角色一致性(yízhìxìng):多轮编辑(biānjí)中保持人物身份特征,例如将角色从城市街道转移到雪山场景时,发型、服装等细节丝毫不差;
2. 局部编辑:支持像素级精准修改,如删除图像中的杂物、调整特定区域(qūyù)色彩,而不影响其他(qítā)部分;
3. 风格参考:基于参考图像的(de)风格生成新场景,例如将一张文艺复兴风格的油画转换为(wèi)现代卡通风格,同时保留主体构图;
4. 交互速度(sùdù):1024×1024 分辨率下生成时间仅需 3-5 秒,比主流竞品快一个数量级(shùliàngjí),显著提升创意迭代效率。
5月(yuè)31日,记者在官方试玩平台(píngtái)Flux Playground上进行了多场景测试:
文本编辑:上传一张(yīzhāng)含有手写字的(de)照片,输入 “将文字改为Nanjing”,模型不仅(bùjǐn)准确修改文字内容,还自动调整排版与背景光影,使新标题与画面融为一体。
风格迁移:提供一张梵高的(de)向日葵画作作为参考,输入 “用相同(xiāngtóng)笔触绘制一幅玫瑰画作”,生成的图像既保留印象派的色彩层次,又精准还原玫瑰花(méiguīhuā)的细节。
图片编辑:尝试 “将戴珍珠耳环的少女(shàonǚ)改成(gǎichéng)一个长发戴着宝石耳环和项链”的创意,模型同时处理少女的发型、项链、耳环等元素,最终输出的图像(túxiàng)细节丰富。
值得注意的是,FLUX.1 Kontext 对中文提示词的理解能力也(yě)有不错表现。例如输入(shūrù)“青砖黛瓦的江南水乡,细雨中撑伞的旗袍女子”,模型(móxíng)生成的画面不仅准确还原了中式建筑的韵味,人物(rénwù)服饰的纹理和动态也极具真实感。







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